大华股份如何靠场景化能力拓宽AI边界？( 四 ) 从AI算法到应用落地

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以AI+视频为核心，提升管理效率、实现精准营销。公司推出的方案，采用智能感知设备+云服务+移动客户端相结合的架构，为零售客户提供一站式的方案。
方案支持客流统计、人脸识别、视频云等功能，帮助实体零售减少商品损耗、提升管理效率、实现精准营销，最终帮助实体零售实现降本增效。
智能化视频感知，赋能门店运营管理。
1）远程视频巡店。通过零售云，随时随地进行远程视频巡店，帮助管理者足不出户，了解门店信息，譬如门店开门时间巡查，装修和商品摆放是否符合要求，员工接待客户情况等，并及时下发整改意见，形成业务闭环，做到可持续化改进；
2）智能防损帮助解决开放性消费场景下的损耗，对于“惯偷”、打假等人群，快速捕捉动态人脸信息，准确识别，异常信息及时报警推送，把重点人员信息同步到各个门店，便于门店管理人员及时采取措施，将损失降到最低。

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串联场景数据，助力零售商数字化转型。
1）消费者维度：通过对门店消费人群的人脸识别，精确每日到店客流人数，实时分析入店VIP客户和多次入店的潜在客群，结合入店消费记录，描绘消费者群体画像，针对每位消费者提供精准营销，帮助提高门店客流转化率、提升客单价。
场内行为分析方面，消费者对每一处的停留、购物的偏好，视频都能帮助零售企业找到它的价值。
热度分析可以直观呈现消费者的购物动线、最受欢迎的消费区域，排队检测分析每一位等待结账消费者的等候时长，适当增设收银通道，提升消费者购物体验。
2）商家维度：为每一件商品建立数字化档案，在客流高峰期实时提醒店员及时补货。
行为分析捕捉每一件商品受消费者的关注程度；与POS系统对接时，可以更加精确地分析每一位消费者的购物喜好。
结合精准的客流洞察，为每一次营销活动的拉新留存提供数据支撑。
农业：AI+视频物联在养殖业和粮食仓储管理发挥重要作用
智慧农业市场潜力较大， AI+应用将成农业发展主流。截止至2018年，中国智慧农业潜在市场规模突破200亿元，达到了203.06亿元。
据预测， 2020年中国智慧农业潜在市场规模将达到267.61亿元， 2015-2020年复合增长率达14.3% 。

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以AI+视频监控为基础搭建的综合安防系统，助力粮仓管理，保卫粮食安全。
公司提供的方案可以对区域内目标实行24小时不间断的摄像监控，并进行现场图像存储，实现收料、领料可视化管理。
对突发事件的实时监控、摄录、应急指挥调度、提供视听资料证据，为现场应急处理提供技术支持，做到事前防范、事后回溯。
利用图像监控，对温湿度等信息汇总、报警，防止发热、霉变、虫害等情况发生，保证粮食存储质量。
针对畜牧场景，利用AI技术辅助农场主实现农业养殖标准化生产和规模化经营。
通过前后端设备联动，对视频范围内养殖猪的数量、猪苗生长情况、工作人员的饲喂管理实时监测、高效调度，减少人工盘点时间，杜绝少报漏报；还可对场内重点场景精准管控，借助特殊的猪体结构算法，采集猪体轮廓测算体重，准确掌握生猪出栏情况，远程监测生猪生长发育，有效降低人员、管理成本。
智慧养殖大数据平台一图集成猪场全方位信息，猪场分布、猪场数量、母猪资源、育肥存栏、疫情检测、市场信息等多维数据，都可以展示出来，辅助管理者对养殖场进行全方位、场景数据化监管，为其提供决策依据。

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北京科学院人工智能研究所副所长裴运庆认为，人工智能作为一种新的技术，正在向产业化，走向“六稳”阶段，即算法稳定，内容稳定，算力稳定，网络稳定，数据稳定，模型稳定，标准稳定。
但是整个产业体系应该先把人工智能落地，能够在基础研究上取得比较好的成果，这个落地还有很长的路要走。
注：本文内容主要摘自华安证券，中外行业研究整理推送