我眼里的2020年TapTap游戏大赏( 四 )

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片场的工作方式一般都是最有效率的那种
这听起来真是残酷又冰冷 。 但某种意义上 , 我也意识到 , 这可能就是“工业化”本身的真实含义 。 工业化不就是把人变成像机器零件那样稳妥、可靠、可预测吗?而从另一个角度看 , 有多少无比浪漫、无比华美或无比动人的电影是通过这样工业化的流程产生的?用最严整规范的手法制作最跳脱浪漫的内容 , 这听起来也非常让人着迷 。
“换个思路吧 。 ”朋友告诉我 , “你把整个摄制组想象成一台机器 , 摄制组就是导演手中的……比如说 , 机甲 。 如果这个导演足够厉害 , 他的机甲就足够厉害——换句话说 , 如果这个导演浪漫 , 那么这个摄制组就具像化他的浪漫 。 ”
朋友说:“你需要一个有自己想法的机甲吗?”
我说:“我有点明白了 。 ”
但我会愿意成为一台机甲 , 或者甚至是某个胳膊或者小腿吗?我不知道 。 这会让我偶尔想起我对于TapTap的观察 。 在所有的发行平台中 , TapTap一直以它的营运模式独树一帜 。 比起唯收入论和高额的分成比例 , TapTap显然更在意能否为用户发掘好游戏 。 这并不仅仅是个愿景或者初心之类的说法 , 他们同时也用相关的制度落实了自己的路线——从创立至今 , 他们的理念一直都是“永不分成” , 以一种称得上激进的方式推动着一场富有意义的变革 。
可能直到TapTap大力推进“永不分成”之后 , 许多人才意识到 , 很多事儿并不是人的问题 , 而是体系的问题 , 在这套体系下运转的人们不得不走上一条并不情愿走的路 。 逐利的体系催生了一刀999的怪物 , 那么改变一刀999自然也要从改变逐利的体系做起 。 在最初看来几乎是不可能完成的革新 , TapTap在这5年间证明了它的可行性 。 越来越多的开发者和他们的游戏入驻了TapTap , 获得一些介绍和推荐 , 并且能够在一个相当友好平和的氛围中与玩家进行交流 。
这个模式看起来是成功了 , 然后呢?我曾经跟他们几次谈论到未来的问题 , 其中我最感兴趣的一个话题是他们对于数据的使用:他们一方面研究数据、利用数据 , 一方面也时刻警惕着自身不被数据所绑架 。 这种权衡也同样体现在他们的工作中 , 对他们来说这是不小的挑战 。 几年前 , 我曾和TapTap的联合创始人张乾先生谈过这个话题 , 他告诉我 , 机器推荐和编辑推荐是并行的 , “TapTap的排行榜是一个完全机器学习的结果” , 当然机器还需要在人的教育下不断进化;编辑们每天也要玩大量的游戏 , 完全从“自然人”的角度出发评价一款游戏 。
在一定程度上 , 我始终坚持着一点儿“反数据导向”的想法 。 我知道 , 在现在的时代下 , 这个想法不那么时髦 , 甚至可能被冠以比如说太保守、太顽固 , 或者拒绝变化之类的评价 。 其实有的时候我也不知道为什么 , 在某些时候 , 我觉得那是因为我自己的性格所致——我不想被任何人告诉我什么东西适合我 , 我更想要去自己试试;而在更多的时候 , 我其实觉得 , 我始终认为 , 某个游戏也好 , 某本书也好 , 某段发言 , 或者一个游戏推荐平台 , 除了“满足人的需求”之外 , 还应该负有“让他们看到更好的东西”的责任 。
而这一点机器可以做到吗?或许可以 , 或许不行 。 其实我相信在未来机器一定可以做到 , 但不知道为什么 , 或许是看过的科幻小说太多 , 我总觉得接下来就会是人类被机器控制——其实现在我们或多或少已经被算法控制了 。 我们来到社交媒体上 , 机器帮助我们筛选出我们可能会喜欢的内容——如果你喜欢粉色的彩虹小马 , 那么你就会看到100条热爱粉色彩虹小马的内容 , 你很开心 , 觉得你不再孤独 。 但你可能没有意识到 , 这种推送也隔绝了你喜欢棕色彩虹小马、黑色彩虹小马和薄荷色彩虹小马的可能 。 而你在某种意义上丧失了选择的权利——可是 , 对于很多人而言 , 这重要吗?
这是个非常复杂的问题 , 对于机器、算法、信息茧房或者随便什么Matrix的讨论从来就没有停止过 。 在某些时候我们希望机器聪明一点儿 , 但当它忽然看起来超越了摩尔定律 , 变得比我们想象的还聪明和强大的时候 , 我们就会害怕 , 担忧后果 。 谁知道呢?也许在我有生之年我都无法得到答案 。 但我们换个角度 , 嘿 , 你看 , 其实TapTap使用真人评委 , 让业内人士来评选获奖者 , 这也是一种对“人”的价值的坚持呀 。 或许 , 我们终究还是可以相信 , 至少在现在 , 情感和审美是无法被机器所取代的 。
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