浅谈数据质量管理功能数据管理包括哪些内容( 二 ) _知识分享

文章插图
利益相关者需要哪些信息和数据，为什么？为了识别数据和信息需求，数据建模能力使用“数据/信息”需求模板。
谁做了什么？数据治理能力通过识别数据管理流程和角色来协调与数据相关的活动。
信息和数据是什么意思？数据建模能力支持设计业务词汇表和数据字典。
数据位于何处以及数据经历了哪些转换？数据架构能力对数据目录和数据流进行建模。数据建模和 IT 功能维护元数据和业务规则存储库，同时还记录了物理级别的数据沿袭。
数据质量如何？数据质量能力执行与收集数据质量要求、数据分析和记录业务规则相关的任务。IT 能力实施数据质量检查。
（2）资金
资产管理的核心活动之一是资金管理。数据管理也面临同样的挑战。数据管理是核心业务功能之一。因此，它需要投资和持续的资金支持。
（3）生命周期
数据生命周期是数据管理的核心概念之一。如图 4所示，三种不同的数据管理概念之间存在明确的联系。

文章插图
数据生命周期是一组从创建到归档和/或销毁过程中移动和转换数据的过程。每家公司都可以以不同的方式描述其数据生命周期。这取决于企业的商业模式。
数据和信息链是数据生命周期的物理实现。一家公司有不同的数据链，不同的商业价值链需要不同的数据链。数据沿袭是一种在不同抽象层次上描述数据链的模型。因此，不同的数据管理功能支持和维护数据生命周期。这些是数据建模、数据架构、IT 能力的具体体现。
（4）关键性和服务水平
数据管理将关键数据的概念应用于各种数据管理计划。关键数据是对管理业务风险、制定业务决策和成功运营业务至关重要的数据。数据管理使用服务水平协议调节数据链中不同数据利益相关者之间的关系。这样的协议侧重于数据要求和数据交付的规范。
以上就是对资产和数据管理之间相似性的简要概述，因此我们可以得出一些结论。
4、小结
资产和数据管理的核心任务是相似的。这些相似之处体现了公司可以将数据视为资产并进行管理的事实。因此，如果数据是一种资产，公司就应该从中获得价值。
二、从数据中获取价值
如果一家公司将数据视为资产，那么公司应该能够从中获得价值。下面我们将讨论与数据和不同商业模式相关的商业价值类型和评估业务价值的技术。我们将通过分析公司可以落地的关键步骤来从数据中获取价值，从而实现这些目标。
第 1 步：确定价值的类型
要实现“从数据中获取价值”，要就“价值”的定义达成一致。下面中是“价值”一词的不同定义。让我们在“数据”环境中解释这些定义：
【浅谈数据质量管理功能数据管理包括哪些内容】（1）“价值是“某物的货币价值”
在“数据”上下文中，“货币价值”可以指以货币形式计算的收入。
公司应该有一个商业模式，其中数据是提供给外部客户的产品之一。也或者是由于数据管理的改进而节省了一些成本。例如，可以通过减少数据重复和冗余来降低 IT 成本。货币价值也可以通过避免潜在损失来衡量。例如，当公司因数据泄露而避免支付罚款时，就会发生这种情况。货币价值表示价值的可衡量性。
（2）价值是“商品、服务的公平回报或等价物交换的东西”
“公平回报”可能意味着公司可以通过向客户提供一些与数据相关的服务而获得的货币收益。即使客户不为这些服务付费，这些服务的吸引力也可以扩大客户群。从“数据”的角度来看，价值最重要的部分仍然是数据价值的可衡量性。
（3）价值是“相对价值、效用或重要性”
在“数据”世界中，交付给监管机构的数据对双方都很重要。监管机构获得有关公司业绩的强制性信息，公司符合外部报告的要求。比如国资指标监管要求的数据。
（4）价值是“本质上有价值或可取的东西（例如质量）”
在“数据”内容中，所需质量的数据对其用户是有价值的。
通过以上分析，我们应该对要使用的“价值”的定义有一个清晰的认识。
第 2 步：定义目标
数据价值的实际评估需要大量的业务和财务分析。要执行它，数据管理能力应该是可操作的，并且拥有与应用程序和数据架构、数据建模、数据链管理等相关的许多工件。因此，这种评估的目标应该对业务很重要并且是可行的。现有数据链的优化是从数据中获取价值的例子。

浅谈数据质量管理功能 数据管理包括哪些内容( 二 )

浅谈数据质量管理功能数据管理包括哪些内容( 二 )