浅谈数据质量管理功能数据管理包括哪些内容( 四 ) _知识分享

（2）定义有不同的侧重点。有些定义回答了“数据驱动”意味着什么这个问题?有些定义关注的问题是:“如何成为数据驱动的?”
根据设计的业务术语和定义的标准规则，定义应该回答“什么”是一个事物的问题。当你知道你需要实现什么，你可以找到多种方法来达到这种状态。许多定义无法清楚地定义“数据驱动”的状态。相反，它们解释了如何做一些事情。
下面，是一些关于是“什么”问题的定义示例：
?数据的组织和检查旨在更好地服务于客户和消费者
? “基于数据分析和解释做出战略决策”
以下定义侧重于“如何”实现问题：
? “[...]必须以专业的制度有效地管理数据[...]”
? “综合数据分析”是“其业务流程的核心”
?构建数据生命周期，包括数据源、共享、分析
?实施数据管理
? “数据推动数字化转型”
? “构建工具、能力，以及最重要的是，一种对数据起作用的文化”
?以各种形式实现数字化转型，在分析上竞争或成为人工智能优先”
因此，如果一家公司决定成为数据驱动的，它应该清晰的理解这个术语的适用含义，并且只有在这之后，才应该明确如何达到“数据驱动”的状态。
2、成为数据驱动型组织意味着“什么”
“数据驱动”是商业模式的一个特征，它使公司能够将数据用作所有组织级别决策中最重要的因素。因此，“数据驱动”一词反映了企业将数据管理纳入其业务模型的能力。然后，数据管理组织数据生命周期，使数据成为决策中最重要的因素。
当前对“数据驱动”概念的解释并未表明人类在商业决策中的作用。到目前为止，人类的参与仍然是不可避免的。然而，数据的作用发生了变化：人类的商业决策应该基于可靠的数据，而不是“直觉” 。
3、“如何”建立数据驱动的组织
通过实施数据管理框架来建立运营数据管理能力。主要原因如下：
（1）数据分析是数据生命周期的一部分
运营数据分析本身不足以支持成为“数据驱动”的公司，数据分析只是数据生命周期中的一步。数据生命周期模型取决于公司的业务模型。不同的数据链实现数据生命周期模型。公司应优化不同的数据链，以根据更新的业务模型调整数据生命周期。
（2）数据管理能力支持数据链
数据管理能力包括设计、实施或优化数据链所需的几个能力。要执行它，数据管理应该成为一项业务功能。
（3）数据管理框架定义了数据管理功能
数据管理框架是一组相互关联的组件，它们将数据管理塑造成业务功能。

文章插图
组织可以通过实施数据管理框架来建立数据管理功能，从而实现“数据驱动” 。
数据管理框架提供了建立运营数据管理功能的方法，下图展示了数据管理框架的概念：

文章插图
数据管理框架是一组相互关联的组件，它们将数据管理打造成业务功能。数据管理能力是组织保护数据资产并从中提供商业价值的能力。
数据管理功能是组织结构中数据管理能力的实现。数据管理框架由几个组件组成并服务于各种目标。如上图所示，模型和方法是数据管理框架的关键组件。模型是“事物的抽象表示，例如物理对象、过程、现象等” 。方法是“做某事的程序、技术或方式，尤其是按照明确的计划” 。
数据管理框架的关键目标是：设计、实施、衡量数据管理能力的成熟度和性能。
数据管理框架包括数据管理能力模型和实现它的七个阶段：
第 1 阶段：确定数据管理框架的范围
第 1 阶段对于数据管理计划的成功至关重要。在此阶段，公司确定其业务需求、设定长期目标并评估可行资源。它制定了数据管理能力和框架范围的定义，可行范围保证在规定期限内实现目标。
第 2 阶段：进行数据管理初步成熟度评估
第 2 阶段对于中长期规划非常重要。在此阶段，公司确定其“现状”情况并评估所需的“未来”状态。该评估的结果构成了制定数据管理战略和路线图的基础。
第 3 阶段：设计数据管理策略和路线图
数据管理战略是一份长期的未来状态文件，表明公司根据其业务战略管理和使用数据的意图。信息技术应该能够实现这些意图。数据至上；技术紧随其后。建议在进行初步成熟度评估之后和关键数据管理能力设计之前设计数据策略。

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