浅谈数据质量管理功能数据管理包括哪些内容( 五 ) _知识分享

阶段 4：设计数据管理能力
每个公司都可以使用或调整现有的数据管理框架或创建其框架。只要框架适合公司的目的和资源，任何选择都是可行的。最常见的数据管理能力有：
?数据管理框架的治理
?数据建模
?数据架构
?数据生命周期管理
?数据质量
第 5 阶段：实施数据管理框架
第 5 阶段是数据管理计划成功过程中最具挑战性的一步。公司应该将第一阶段到第四阶段的理论发展付诸实践。第 5 阶段也是最耗费时间和资源的阶段。关键规则是，一旦开始，数据管理能力的发展就永远不会停止。商业环境中的挑战总是会产生对数据管理的新需求。
阶段 6：执行详细的成熟度评估
当公司在实施数据管理框架方面已经取得一些进展时，可以继续进行第 6 阶段。关键目标是评估取得的进展并改进和优化框架。
阶段 7：设计和实施绩效管理
数据管理能力构建是一个持续的过程。内部和外部业务环境的变化总是需要数据管理能力的完善和进一步发展。数据管理是资源消耗。因此，公司应持续监控数据管理能力的有效性。
四、数字化转型和数据管理
数字化转型使公司在实践中成为“数据驱动”的组织，下面我们将讨论“数字化转型”概念并说明为什么正式的数据管理能力是数字化转型不可或缺的部分。
1、“数字化转型”的定义和实施步骤
每个公司都有自己的商业模式。业务模型展示了公司如何沿着业务价值链向利益相关者交付价值，如下图所示，业务价值链是公司为利益相关者创造和交付价值的一系列活动。业务价值链从供应商开始，到客户和其他利益相关者结束。

文章插图
公司的商业模式包括一套商业能力，以实现商业价值链。财务、客户支持和产品开发都是业务能力的例子。每个业务能力都有几个组成部分，例如数据、技术、业务流程、人员和其他资源，例如有形和无形资产。
数字化转型是由技术变革引领的商业模式变革。
转型涉及业务能力的所有组成部分，如下图所示。技术要求业务流程发生变化，技术和业务流程的变化会影响产品和服务的交以及数据处理，业务流程的变化需要公司执行这些流程的员工的技能发生变化。这也就意味着商业模式的所有组成部分都需要转型。

文章插图
数字化转型影响着公司和各个利益相关者的整个业务模式。因此，不同的业务流程可以进行数字化转型。
核心业务流程专注于为客户提供价值。支持核心业务流程，并拥有各种内部和外部利益相关者。财务业务流程就是一个例子。财务流程的主要利益相关者是财务人员、管理层、所有者和外部监督机构。
各种企业只能利用那些能够更好地将其价值主张与不同利益相关者群体相匹配的技术。
技术变革不是数字化转型的驱动因素，而是数字化转型的一种手段。公司为什么要转变商业模式？
这种变化的主要驱动因素是：
通过加快新产品和服务的上市速度，在行业中变得更具竞争力；
提高生产力；
通过提高对客户需求的响应和个性化产品和服务来改善客户体验。
这些驱动因素再次表明，各种利益相关者群体都从相应业务流程的数字化转型中受益。
最近的一项调查表明，“70% 的数字化转型计划没有达到他们的目标。去年在数字化转型上花费的 1.3 万亿美元中，估计有 9000 亿美元被浪费了。”
在我看来，任何数字化转型项目都应该遵循适用于任何信息技术相关项目的简单的9步骤。
第 1 步：确定关键业务驱动力
一家公司有两种选择。第一个选项是选择一种技术并开始实施它。第二个选项是回答为什么公司需要这项技术。我认为，公司首先需要回答“什么？” 以及“为什么”它想要达到的目标。技术是后面考虑的。因此，公司应将其数字化转型计划与业务战略保持一致。
第 2 步：高层管理人员的支持
任何业务转型项目都耗费时间和资源。因此，高层管理人员的支持是最大的成功因素。
第 3 步：确定数字化转型范围
这是数字化转型中最关键的一步。一个公司的方法应该是务实和现实的。数字化转型需要大量资源，因为它会影响业务模型的所有领域。对新技术实施、员工发展和业务流程再造的投资可能是巨大的。因此，公司应优先考虑其目标并将其限制在可行的范围内，并选择相关因素进行优先排序。这些因包括获得投资回报的时期以及对业务盈利能力的影响。拥有多元商业模式的公司可能会从不同业务流程的数字化转型中获益。

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