朱克力：治理大数据“杀熟”，剑指哪些行业？

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朱克力 | 立方大家谈专栏作者
伴随着一项项重磅监管措施的落实，数字经济领域的反垄断成为网络空间治理的一大焦点。 2020年11月，国家市场监督总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南》，明确了滥用市场支配地位的判定标准，包括“二选一”、大数据“杀熟”等。
近日，备受关注的《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》（以下简称意见稿）对外发布，并公开征求意见。其中对于大数据“杀熟” ，意见稿中明确提出给予重罚：违法所得不超过1万元的， 5万元起罚；情节严重的，可处5000万元以下或者上一年度营业额5%以下罚款。
这次立法，确立了数据公平竞争原则，规定市场主体不得实施侵害其他市场主体或消费者合法权益的行为，不得通过数据分析，无正当理由对交易条件相同的交易相对人实施差别待遇。这里所谓的“实施差别待遇” ，所指的正是网络平台利用大数据的“杀熟”行为。
深圳为数据立法，对大数据“杀熟”等涉嫌垄断行为予以明确规制，在公共数据开放、个人数据保护、数据市场培育方面，将带来哪些影响？
01 治理大数据“杀熟” ，剑指哪些行业？
数据市场的培育和发展，目前还处于起步阶段，数据市场治理不成熟也是显而易见的。有些领域甚至乱象频频，比如大数据“杀熟” ，即同样的商品或服务，一些平台针对老客户的价格反而比新客户要高。
这种现象是怎么出现的？
在技术上，这叫基于用户数据精准画像，实施差别待遇。往往是在相关领域拥有一定市场支配地位的经营者，通过收集分析数据，为用户精准画像，在为用户提供更多便利的同时，也为精准区分客户群体提供了条件，也就更容易采取歧视定价方法将消费者剩余转为生产者剩余，最大化自身利润。
典型做法是，基于用户购买习惯、对价格敏感程度等数据信息，精准评估用户对某种产品或服务的支付意愿，进而为不同群体设定不同价格以获得超额利润。
比如，某些通信运营商，在提供套餐服务时，有可能基于数据信息分析结果，对新用户和老用户，对使用电话办理和去营业厅办理，提供不同的套餐选项。针对那些对价格不敏感的用户、时间有限不愿去营业厅办理业务的用户，会提供价格偏高的套餐选项，且在资费下调时不提供套餐价格变动更新提醒。
再比如，某些打车平台软件，有可能同一时间段里同样起点和终点的行程，预估价格差异可以达到20%以上；网络订票平台，有可能基于用户高频搜索和持续关注，搜索的机票价格持续上涨，订票后却又发现价格下跌；用户在常用的App ，下单购物或者预订酒店机票的价格也可能比新用户要贵。