朱克力:治理大数据“杀熟”,剑指哪些行业?( 二 )
包括在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行和在线视频等领域的一些规模较大的平台 , 近年来 , 均频频出现因涉嫌大数据“杀熟”而遭遇消费者投诉的情况 。
而在电子商务行业 , 大数据“杀熟”同样是被消费者诟病的行为 。 平台利用其掌握的消费者收入水平、消费习惯、个人身份等方面的信息 , 对消费者进行精准画像 , 进而利用消费偏好对消费者进行差别化定价 。 在该定价模式下 , 可能出现消费频次越高、消费量越大的消费者反而承受更高价格的情况 , 与人们传统认识中“量大价优”的典型定价模式完全相反 。
以上都是大数据“杀熟”的高发行业 , 并且基本都属于平台经济的范畴 。 因此 , 未来治理“杀熟”的利剑所指 , 正是这些以大数据以及算法、算力为驱动的平台经济领域的行业 。
02 大数据“杀熟” , 技术基础是海量用户数据
大数据“杀熟”的技术基础是大数据 , 也就是海量的用户数据 。 正是通过大数据分析和预测的手段 , 个别的平台才能对同样的商品和服务 , 向不同的对象收取不同的价格 。 通过一个人的基础属性数据 , 判断其所在的用户群体、人群特征如消费能力 , 根据其行为数据来判断其偏好和消费意愿的强烈程度 。
通过这种手段进而可以综合数据进行一系列的分析 , 判断出你是谁 , 现在要做什么 , 愿意付出多少代价 。 再基于精准的用户画像 , 对消费能力高、消费意愿强烈的用户展示更高的价格 , 赚取更多的利益 。
可能有人会“抖机灵” , 诡辩一番——不“杀熟” , 难道还“杀生”啊?至于大数据 , 为了图个方便而自愿将部分隐私拱手相让的消费者 , 怕是也不在少数 。
其实 , 《反垄断法》已明确规定 , “没有正当理由 , 对条件相同的交易相对人在交易价格等交易条件上实行差别待遇”属于禁止的滥用市场支配地位的行为 。 经营者违反该法规定 , 滥用市场支配地位的 , 由反垄断执法机构责令停止违法行为 , 没收违法所得 , 并处上一年度销售额1%以上10%以下的罚款 。
但具体到大数据“杀熟”这样的行为如何处罚 , 此前在法律适用上一直较为模糊 。 直到今年2月7日 , 国务院反垄断委员会制定发布《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》 , 首次强调反垄断法及配套法规规章是适用于所有行业 。 但在此番深圳市为大数据立法并明确罚则之前 , 尚没有明确的规定 。
在平台经济等新业态新模式层出不穷的同时 , 近年来反映平台经济领域经营者要求商家“二选一”、大数据“杀熟”等涉嫌垄断问题的声音也日益多了起来 , 已经到了需要通过进一步立法予以治理的地步 。
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