哈乐沃德变现喻久港：休闲游戏广告变现收入提升心得( 二 ) 12

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当我们在一家渠道之外再接入一家渠道B ，那么进过理论上的计算后发现，分四层比三层可以提升1.72% 。每多加一层提升一点，这样整体的提升空间会很大。
一个小彩蛋，为什么举例的数据第一层填充率都是30%？经过我们内部测试数据发现，当整个waterfall层级低于10 ，第一层的填充率控制在20%-40%是比较合理的。因为收入的大头都在头部，只有头部有更多的填充，对应更多的展示次数，整个的ARPU才能是正向的。
有的时候做聚合，填充的层数有30层-50层，那么第一层的填充率可以相对的往下调，最低不能低于1% 。这里有一个参数是，每一层的展示次数最少保证5000次每天，尽量到达1万次每天。我们自己最多的层数达到40层，这是根据自己聚合请求的决定的。因为假设每层请求消耗10秒钟， 40层需要400秒，用户在游戏中就10几分钟，就看不了几次广告了。所以要根据自己的产品以及请求逻辑判断具体分多少层。

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说完waterfall来看bidding 。 Bidding的逻辑是每一次展示都给予最高的价格，举个例子，假设有A,B,C三家平台，在不同的时间节点请求，对应的价格都不一样。可以看到，如果按照传统瀑布流，那可能A在前边，或B在前边，或C在前边，永远都是一家在前边。你就无法知道谁高谁低。
而bidding的话，会反馈每一次当前最高价格，所以你可以知道整个曲线中最高的一个点。不管外边怎么变动，你的eCPM都是最高的。所以这就是bidding比waterfall更先进的原因。

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关于eCPM ，罗斯基在知识星球中进行了详细的总结。

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在提升人均观看次数方面，下面列举了几个注意事项。
一是看激励视频前，一定要让用户知道，看这个激励视频可以获得的奖励。如果在视频前没有展示具体奖励的话，这就违规了。
二是激励视频的UI ，一定要做AB测试，到底是2倍还是3倍，用什么颜色，放左边还是右边，都可以测。
三是奖励倍数要结合游戏数值以及产品的结构做AB测试。
四是用户看完激励视频要给用户强烈的特效提醒，让用户知道看完激励视频可以获得什么奖励。如果用户看完不知道获得了什么，以后可能也不会再看了。
五是一个心理学相关的，让用户觉得激励视频不看就亏了，那么视频的点击率会更高。比如打boss到80%失败了，用户就愿意看激励视频复活。如果是20%可能更愿意重新打。
六是关于奖励物品的参考价格。为了平衡激励和内购，激励奖励的价格要和最小SKU内购的价格进行匹配，建议是1/5-1/10 。

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多测—该怎么做
以上分享的内容只是适用于我们内部，具体情况还算需要各位自己测试。分享一些测试的经验。
首先是借助第三方，顺势而为。假设某家公司在穿山甲月收益100万，那么现在穿山甲推出了新兴助推计划，超过30万补贴10% ，超过150万补贴20% ，超过600万补贴30% 。我建议有国内流量的开发者可以申请，是对开发者的额外补贴。
此外还有腾讯优选计划。如果产品能到达次留标准和产品测试标准，参加优选计划可以得到额外扶持。
第二是用好聚合。如果是自己做聚合，要注意请求完一个广告之后，多长时间再请求下一个广告。这个时间间隔如果太长，会导致广告分层，或者整个广告请求一轮的时间变长，所以建议大家用聚合。
第三是利用好已有数据。要把数据和变现打通，如果有BI ，可以更好的通过数据做决策。现在市面上已经有很多新工具，比如基于广告回收来买量。我们内部做了一个工具，基于不同渠道，甚至细化到compaine买回来的用户带来的回收占比，这样我们可以知道是赚钱还是亏钱。亏钱立刻停止，赚钱继续扩大。因为有这样的工具可以更好的指导我们买量，如果没有工具可能只能算平均值。有了这些工具，可以把数据拆分的更细，更有利于指导我们基于数据做决策。所以建议大家将能拆分的数据都拆分。